Yapay zeka yargıya destek olacak

Adalet Bakanlığı Bilgi İşlem Genel Müdürü Servet Gül, TBMM Yapay Zeka Araştırma Komisyonu'nda sunum yaptı. Gül, yapay zeka sistemleri sayesinde hakim ve savcıların iş yükünü hafifletmeyi amaçladıklarını belirterek, "Özellikle binlerce sayfalık dava dosyalarının anlamlı bölümlerinin hızlıca tespit edilmesi ve benzer davaların bulunması konusunda sistemler üzerinde çalışmalara devam etmekteyiz. Geliştirdiğimiz karar destek sistemleri, hakimlere önceki içtihatları, ilgili mevzuatı ve benzer davalardaki karar eğilimlerini sunarak karar verme sürecini desteklemektedir. Örneğin, trafik kazasında davalarda kusur oranının belirlenmesi veya bir boşanma davasında nafaka miktarının hesaplanması gibi konularda, geçmiş kararları analiz ederek standart yaklaşımlar önerilmesi planlanmaktadır. Bu sistemler hakimin takdir yetkisini ortadan kaldırmaya yönelik değildir, mevcut uygulamanın ve içtihatların sunduğu netliklerin hakimlere sunulmasından ibaret olacaktır. Karar verme yetkisi yine hakimde olacaktır. Yapay zekayla mahkeme kararlarının daha şeffaf ve anlaşılır gerekçelerle desteklenmesi için geliştirdiğimiz araçlar, hakimlerin kararlarını oluştururken ilgili mevzuat ve içtihatları daha kapsamlı şekilde değerlendirmelerine yardımcı olmaktadır. Sistemimiz karar taslağını oluştururken ilgili Yargıtay ve Anayasa Mahkemesi (AYM) kararlarını otomatik olarak önermeyi planlamakta, benzer davalarda kullanılan gerekçe yapılarını analiz etmekte ve hakimlere destek olmayı amaçlamaktadır. Bu yaklaşım kararların kalitesini artırırken temyiz edilme oranını da düşürecektir ve bu sayede de ilerleyen dönemlerde yargılama süreçlerinin önemli ölçüde kısalmasını sağlayacaktır" ifadelerini kullandı.

'SORUŞTURMA SÜREÇLERİNİ HIZLANDIRACAK'

Yapay zeka teknolojileriyle UYAP sisteminin entegre edildiğini aktaran Gül, dava dilekçelerinin yapay zeka sistemleri ile sınıflandırılabileceğini ekledi. Gül, adli bilişim ve suç analizi konusunda yapay zekanın önemli bir katkısının olabileceğini söyleyerek, "Suç verilerindeki görüntüleri tespit ederek bölgesel suç yoğunluklarını tahmin edebilen sistemler geliştirmeyi hedefliyoruz. Bu sayede önleyici tedbirlerin daha etkin şekilde planlanması mümkün olabilecektir. Günümüzde bilişim suçlarının artması nedeniyle dijital kanıtların hızlı ve etkili analizi büyük önem taşımaktadır. Yapay zeka algoritmalarıyla desteklenen dijital adli inceleme sistemleri, büyük veri setleri içerisindeki dijital delilleri tespit edebilecek, belge ve görüntülerdeki manipülasyonları belirleyebilecek kapasiteye sahip olacaktır. Bu teknolojiler soruşturma süreçlerini hızlandırırken delillerin güvenilirliğini de artıracaktır" dedi.